在你常用的搜索引上簡(jiǎn)單搜索一下，就能找到關(guān)于該主題的免費(fèi)好建議。我們要介紹的是兩個(gè)基礎(chǔ)要點(diǎn):
第一，如果你想以具有成本效益的方式進(jìn)行擴(kuò)展，必須采用應(yīng)用層緩存；
口第二，這種緩存方式必須從系統(tǒng)架構(gòu)的角度開(kāi)發(fā)，以使其長(zhǎng)期有效。
按照服務(wù)或資源(Y軸)劃分平臺(tái)(或架構(gòu))，或者按照你對(duì)請(qǐng)求者或客戶(hù)了解的某一項(xiàng)進(jìn)行劃分(Z軸)，會(huì)為服務(wù)請(qǐng)求提供巨大的數(shù)據(jù)可緩存性。問(wèn)題是，采用不同的軸或原則劃分各自能獲得多大的好處隨著開(kāi)發(fā)了新特性或功能，有了新的數(shù)據(jù)需求，這個(gè)問(wèn)題的答案會(huì)改變。
那么實(shí)現(xiàn)方法就要隨之改變，以適應(yīng)不斷改變的業(yè)務(wù)需求。但識(shí)別這些改變的需求的過(guò)程是相同的。學(xué)習(xí)型的組織需要不斷分析產(chǎn)品流量、每個(gè)交易的成本以及用戶(hù)感知的響應(yīng)時(shí)間，以便在生產(chǎn)環(huán)境中出現(xiàn)瓶頸的早期跡象時(shí)就識(shí)別出來(lái)，把數(shù)據(jù)交給架構(gòu)組對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行修改。
這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是，哪種類(lèi)型的劃分或細(xì)致劃分可以使系統(tǒng)或平臺(tái)在擴(kuò)展性和成本方面獲得最大的好處。通過(guò)實(shí)現(xiàn)正確的劃分并在應(yīng)用服務(wù)器上緩存數(shù)據(jù)，完全可能用100臺(tái)或10萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器處理相當(dāng)于當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境流量的兩倍、三倍甚至十倍的流量。為了說(shuō)明這一點(diǎn)，讓我們看個(gè)常用的電子商務(wù)站點(diǎn)的例子，這是一個(gè)相當(dāng)?shù)湫偷膶?zhuān)注于滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求SaaS站點(diǎn)，還是一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)或在社交網(wǎng)站。
我們的電子商務(wù)站點(diǎn)具有很多功能，包括搜素、瀏覽、圖像查看(包括縮放)、賬戶(hù)更新、登錄、購(gòu)物車(chē)、登出、建議物品，等等。對(duì)當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境流量的分析表明，最常用的功能(包括搜索、瀏覽和建議物品)涉及80%的交易，而這些交易涉及的商品不到總量的20%。這里可以利用帕累托法則，對(duì)這些類(lèi)型的服務(wù)進(jìn)行Y軸(功能性的)劃分，讓相對(duì)較少的對(duì)象獲得較高的命中率。這種方法的緩存性比較高，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可以受益于以前相似的請(qǐng)求得到的結(jié)果。
我們還發(fā)現(xiàn)存在大量的超級(jí)用戶(hù)，他們的請(qǐng)求相當(dāng)頻繁。對(duì)于那些與用戶(hù)相關(guān)的功能，如登錄、購(gòu)物車(chē)、賬戶(hù)更新(或其他賬戶(hù)信息)等，可以采用Z軸劃分。雖然我們可以對(duì)這些事件進(jìn)行假設(shè)，但顯然從現(xiàn)有的盈利站點(diǎn)獲取真正的產(chǎn)品數(shù)據(jù)更有助于我們做決定。
再舉一個(gè)例子，假設(shè)我們有一個(gè)SaaS業(yè)務(wù)，通過(guò)電話(huà)服務(wù)、電子郵件服務(wù)、聊天服務(wù)和關(guān)系管理系統(tǒng)幫助公司進(jìn)行客戶(hù)支持。在這個(gè)系統(tǒng)中，任何特定業(yè)務(wù)都有許多特有的原則。對(duì)于每個(gè)業(yè)務(wù)，這些原則可能都需要大量的內(nèi)存來(lái)緩存這些規(guī)則以及業(yè)務(wù)運(yùn)維所必需的數(shù)據(jù)。如果你已經(jīng)得出了結(jié)論，即面向客戶(hù)的劃分或者說(shuō)Z軸劃分是正確的方法，那么你是對(duì)的。但我們還想在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用方面都維持多租戶(hù)的假象。如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，并且把最常訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)緩存起來(lái)，以便進(jìn)行具有成本效
益的擴(kuò)展呢?我們]的答案還是帕累托法則。最大業(yè)務(wù)的20%可能占總交易量的80%(我們的大部分客戶(hù)都存在這種情況)，我們可以將它們分布在幾個(gè)劃分的數(shù)據(jù)庫(kù)上。要獲得成本的杠桿作用，可以把80%6較小的用戶(hù)平均分布到所有劃分的數(shù)據(jù)庫(kù)上。這里的理論依據(jù)是訪(fǎng)問(wèn)較少的公司緩存命中率較低，即使它們存在于自己之中。因此，我們可以讓較大的客戶(hù)從緩存中獲益，同時(shí)從較小的客戶(hù)那里得到成本杠桿。除非我們把較小的客戶(hù)放在它們專(zhuān)用的系統(tǒng)中，否則它們的的體驗(yàn)與大客戶(hù)不會(huì)有明顯的不同，而眾所周知，這樣做，我們]不能得到SaaS環(huán)境帶給我們的預(yù)期收益。
最后一個(gè)例子是處理社交網(wǎng)絡(luò)或交互式站點(diǎn)。你可能已經(jīng)預(yù)料到了我們?nèi)匀灰獞?yīng)用帕累托法則和從我們的生產(chǎn)環(huán)境得到的信息，幫助我們進(jìn)行決策。社交網(wǎng)絡(luò)通常會(huì)有少量的用戶(hù)產(chǎn)生令人難以置信的大流量。有時(shí)，這些用戶(hù)可能是活躍的消費(fèi)者，有時(shí)他們則是活躍的生產(chǎn)者(其他用戶(hù)的目的地)，而有時(shí)則兩者兼?zhèn)洹?br />
第一步，我們要識(shí)別是否有一小部分信息或子站點(diǎn)占據(jù)了大量的“讀”流量。在社交網(wǎng)絡(luò)中，這種節(jié)點(diǎn)可以在我們?cè)O(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)提供指引，使我們對(duì)那些生產(chǎn)者執(zhí)行Z軸劃分，從而在讀操作方面，使它們的節(jié)高具有高緩存性。假設(shè)帕累托法則成立(通常成立)，我們用少量的服務(wù)器提供了將近80%的讀流量。我們的股東會(huì)很高興，因?yàn)橐苑浅５偷馁Y本密集度就可以服務(wù)于那些請(qǐng)求。
對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)中非常積極的內(nèi)容生產(chǎn)者和更新，又該如何呢?根據(jù)它們的內(nèi)容是否具有很高的消費(fèi)(讀)率或是否基本處于休眠狀態(tài)，這個(gè)問(wèn)題的答案有所不同。對(duì)于用戶(hù)具有高生產(chǎn)(寫(xiě)更新)率和高消費(fèi)(讀) 率的情況，可以直接把它的內(nèi)容存發(fā)布到讀取它的那個(gè)分區(qū)或節(jié)點(diǎn)上。如果隨著這些節(jié)點(diǎn)越來(lái)越熱門(mén)，讀寫(xiě)沖突成為問(wèn)題了，那么我們可以使用讀復(fù)制和水平擴(kuò)展技術(shù)(X軸劃分)，或者開(kāi)始考慮如何對(duì)這些更新進(jìn)行排序，并異步地應(yīng)用它們隨著我們不斷地成熟，可以把這些技術(shù)混合起來(lái)使用。如果使用了從瀏覽器到CDN到頁(yè)面緩存和應(yīng)用緩存的各種緩存技術(shù)之后，仍然有問(wèn)題，那么可以繼續(xù)細(xì)化我們的劃分。我們可以給特定用戶(hù)的更新分出級(jí)別，根據(jù)內(nèi)容分界線(xiàn)劃分它們(另一種類(lèi)型的Y軸劃分)，或者，我們可以繼續(xù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)實(shí)例的副本(X軸劃分)。也許我們發(fā)現(xiàn)要讀的信息有特殊的地理偏向性，某些類(lèi)型的新聞就屬于這種情況，那么可以根據(jù)請(qǐng)求的地理位置決定的邊界劃分?jǐn)?shù)據(jù)，請(qǐng)求是我們了解的有關(guān)請(qǐng)求者的信息，因此，這是另一種類(lèi)型的Z軸劃分。
但愿你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)原則中的模式。第一步是推測(cè)可能使用的劃分方法，并決定采用哪種劃分方法可以最大化網(wǎng)站建設(shè)緩存性。在應(yīng)用和支持層面的永久性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中實(shí)現(xiàn)這些劃分后，在生產(chǎn)環(huán)境中評(píng)估它們的有效性?；谏a(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步細(xì)化你的方法，并迭代性地應(yīng)用帕累托法則和AKF擴(kuò)展立方，來(lái)細(xì)化和提高緩存命中率。
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