盡管從2017年初，公號(hào)就一直被唱衰，包括現(xiàn)在平均圖文打開率跌倒只有4%到5%，但依舊無(wú)法阻止企業(yè)和自媒體人的入場(chǎng)。這是為什么呢？
簡(jiǎn)言之，因?yàn)檎嬲軌蛉〈?hào)的產(chǎn)品還沒有出現(xiàn)
一、公眾號(hào)還值得做嗎？
具體分析來(lái)看，公眾號(hào)具備了3個(gè)難以被撼動(dòng)的優(yōu)勢(shì)：第一，公眾號(hào)的訂閱體系。它建立了內(nèi)容生產(chǎn)者與粉絲之間相對(duì)較強(qiáng)的聯(lián)系，并且能保證97%以上的信息到達(dá)率。剩余不足3%的粉絲無(wú)法觸達(dá)，是因?yàn)檫@部分粉絲長(zhǎng)期未登錄、被封號(hào)，或者設(shè)置了不接受推送消息。比之于頭條號(hào)、簡(jiǎn)書等其他自媒體平臺(tái)，雖然它們也有訂閱功能，但由于用戶基數(shù)和推送機(jī)制的限制，使得他們更多的需要依靠推薦量來(lái)獲得流量。
第二，微信的流量?jī)?yōu)勢(shì)。這一點(diǎn)無(wú)需過(guò)多說(shuō)明，月活已經(jīng)突破10億大關(guān)的微信，流量?jī)?yōu)勢(shì)不言自明。
第三，易于開發(fā)。微信天生適合幫助創(chuàng)業(yè)公司做產(chǎn)品的可行性驗(yàn)證，開發(fā)者只需要掌握Html5、Java和PHP等網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)，就能做出各種基于微信生態(tài)的webAPP（網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用）。
我自己也深有體會(huì)。
在運(yùn)營(yíng)一款工具型產(chǎn)品的過(guò)程中，由于前期缺少公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的投入，導(dǎo)致了三個(gè)問(wèn)題：一是，在BD上很被動(dòng)，交換不到好的資源；二是，用戶沒法沉淀，等于少了一個(gè)信息分發(fā)及用戶互動(dòng)的渠道；三是，原創(chuàng)內(nèi)容被抄襲，原來(lái)只發(fā)在官網(wǎng)上的文章，被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制粘貼或者洗稿到他們的公眾號(hào)上并聲明原創(chuàng)。
基于以上分析可知，公眾號(hào)對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和用戶都非常重要。而在公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的諸多模塊中，數(shù)據(jù)分析又是重中之重，是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的手段，也是運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整的依據(jù)。
下面，我將分享我做公號(hào)數(shù)據(jù)分析的思路和方法。
首先聲明，公眾號(hào)誕生多年，但對(duì)它數(shù)據(jù)分析的定義，目前仍沒有看到統(tǒng)一的規(guī)則或者算法，不同第三方平臺(tái)，不同公司都可能會(huì)有不同，這是因?yàn)椴煌墓緦?duì)數(shù)據(jù)的定義和側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同，就好像對(duì)于活躍的定義，有的產(chǎn)品只要用戶登錄一次就算一個(gè)活躍，而有的產(chǎn)品規(guī)定用戶必須發(fā)生關(guān)鍵業(yè)務(wù)行為才算一次活躍。
二、如何做公眾號(hào)的數(shù)據(jù)分析？
分析工具：Excel 2013版本以上實(shí)際上，90%以上的運(yùn)營(yíng)工作的數(shù)據(jù)分析都可以依靠Excel高效地完成。但高效完成的前提是，你需要掌握熟練的Excel使用技巧，要能夠熟練運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)透視、圖表、vlookup、if、sumifs、countifs等常用函數(shù)，還需要有基于Excel做數(shù)據(jù)分析的思路，熟知每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的含義，帶著目的地去分析。
1、建立源數(shù)據(jù)表、子表和匯總表的概念
ps:運(yùn)營(yíng)老司機(jī)可跳過(guò)這部分。
先普及三個(gè)概念：源數(shù)據(jù)表、子表和匯總表。
源數(shù)據(jù)表指的是帶有列表頭的、一個(gè)單元格對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)的、數(shù)據(jù)未經(jīng)運(yùn)算的、不存在合并單元格的一種表格形式。之所以要這樣做，是為了遵循Excel這款產(chǎn)品在數(shù)據(jù)處理上的“游戲規(guī)則”，利用游戲規(guī)則來(lái)提高分析效率。
在設(shè)計(jì)源數(shù)據(jù)標(biāo)的時(shí)候，要單一、規(guī)范、簡(jiǎn)潔。單一指的是一個(gè)概念要獨(dú)占一列，千萬(wàn)別想著把它合并，否則分析的時(shí)候無(wú)法拆分。規(guī)范，要求每一列數(shù)據(jù)的格式要統(tǒng)一，不然分析出來(lái)的結(jié)果，在求和與計(jì)數(shù)項(xiàng)上一定會(huì)出錯(cuò)。簡(jiǎn)潔，指的是不要有冗余字段，這點(diǎn)與PPT設(shè)計(jì)的原則一致——如無(wú)必要，勿增實(shí)體。
源數(shù)據(jù)表是所有數(shù)據(jù)分析的源頭，子表和匯總表都從源數(shù)據(jù)表中衍變而來(lái)，源數(shù)據(jù)表一變，子表和匯總表的數(shù)據(jù)也會(huì)跟著變。所以，我通常把源數(shù)據(jù)表作為單獨(dú)的一個(gè)表，如果不是數(shù)據(jù)有更新，通常不會(huì)去改變?cè)磾?shù)據(jù)表。
厘清了源數(shù)據(jù)表后，子表和匯總表就變得簡(jiǎn)單了。子表，顧名思義就是從源數(shù)據(jù)表中分析、提取而來(lái)的表格，用于分析某一項(xiàng)或者幾項(xiàng)數(shù)據(jù)，做子表最常用的Excel功能是數(shù)據(jù)透視表。匯總表是子表中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的匯總。
有了源數(shù)據(jù)表、子表和匯總表，就能夠做出一整套的數(shù)據(jù)分析。這個(gè)方法不僅適用于公眾號(hào)的數(shù)據(jù)分析，活動(dòng)、用戶、網(wǎng)站和APP的數(shù)據(jù)分析同樣可以這樣來(lái)做。
2、需要收集的源數(shù)據(jù)與分析方法
在微信公眾號(hào)中，最值得扣出來(lái)分析的數(shù)據(jù)，主要有3個(gè)維度的，分別是：圖文數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和菜單數(shù)據(jù)。其中圖文數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)最能直觀體現(xiàn)一個(gè)公號(hào)的運(yùn)營(yíng)結(jié)果，自然而然，這兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)也成了人們最關(guān)注的數(shù)據(jù)，所以很多新媒體人會(huì)以10W+和海量粉絲為榮。
然而它們只是冰山一角，公眾號(hào)內(nèi)還有很多外人看不見、也不太關(guān)注，但卻非常重要的數(shù)據(jù)，例如用戶來(lái)源渠道的數(shù)據(jù)、菜單點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、圖文閱讀按來(lái)源分布的數(shù)據(jù)、閱讀量按時(shí)間的分布數(shù)據(jù)、消息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、二次傳播數(shù)據(jù)等等。
1）圖文數(shù)據(jù)
需采集的源數(shù)據(jù)有：閱讀量、點(diǎn)贊量、評(píng)論量、分享量、收藏量、送達(dá)用戶數(shù)。
根據(jù)這6項(xiàng)源數(shù)據(jù)，可以得出一些有參考意義的指標(biāo)：
（1）閱讀率，又稱打開率，它等于閱讀量除以送達(dá)用戶數(shù)，再乘以100%，閱讀率的作用在于能夠相對(duì)公平地衡量不同公號(hào)在同一時(shí)期、或者同一公號(hào)在不同時(shí)期的閱讀質(zhì)量。因?yàn)槲覀儠?huì)發(fā)現(xiàn)：當(dāng)我們比較不同公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的閱讀質(zhì)量時(shí)，由于粉絲當(dāng)量不同，就無(wú)法通過(guò)閱讀量多少這樣一個(gè)單一指標(biāo)來(lái)判斷；又或者比較同一個(gè)公眾號(hào)在不同時(shí)期的閱讀質(zhì)量，由于它在不同時(shí)期的粉絲數(shù)不同，也同樣無(wú)法通過(guò)閱讀量多少就判斷出來(lái)。
（2）點(diǎn)贊率，等于點(diǎn)贊數(shù)除以閱讀量，再乘以100%，點(diǎn)贊率反映用戶對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可程度。
（3）分享率，等于分享量除以閱讀量，再乘以100%，分享率同樣反映用戶對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可程度，也是內(nèi)容二次傳播的驅(qū)動(dòng)。
（4）收藏率，等于收藏?cái)?shù)量除以閱讀量，再乘以100%,收藏率反映用戶對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可程度。但收藏率高也可能是因?yàn)槲恼绿L(zhǎng)，用戶來(lái)不及讀完。
（5）評(píng)論率，等于評(píng)論數(shù)量除以閱讀量，再乘以100%，評(píng)論率能體現(xiàn)一個(gè)公眾號(hào)用戶的黏性和活躍度。
圖文數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)表參考
下面的源數(shù)據(jù)表示樣式，適用于所有類型的公眾號(hào)。
遵循源數(shù)據(jù)表的規(guī)范，不要有合并的單元格，也不要習(xí)慣性地把表格寫在第一行（建議寫在底部的導(dǎo)航標(biāo)簽中）。
通過(guò)這個(gè)源數(shù)據(jù)表，結(jié)合數(shù)據(jù)透視功能，不僅可以隨時(shí)拉出各種歷史數(shù)據(jù)的分析圖，還可以非常快速地分析出用戶的內(nèi)容偏好。
除了上面已經(jīng)提及的圖文數(shù)據(jù)外，還有4項(xiàng)需要了解但不需要摳出來(lái)分析的數(shù)據(jù)，分別是：
（1）閱讀量按來(lái)源分布的數(shù)據(jù)
大多數(shù)公眾號(hào)的閱讀來(lái)源主要為對(duì)話框、朋友圈和好友轉(zhuǎn)發(fā)，它們之間占比的多少，能反應(yīng)出這個(gè)號(hào)的情況。
閱讀量按來(lái)源分布
比如對(duì)話框的比例偏高，大概率是因?yàn)槲恼沦|(zhì)量極差，用戶瞥了一眼就走，沒人愿意分享出去，或者文章不具備傳播屬性，沒有足夠的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)用戶分享。比如其他其渠道的占比突然猛增，那么很可能是刷量了。
（2）閱讀量按日期分布的數(shù)據(jù)
按日期分布的閱讀量非常有意思，通常都是一個(gè)L型的曲線，發(fā)布后前2到3天的閱讀量通常會(huì)占到總閱讀量的百分之七八十以上。
L型的曲線，其實(shí)就是如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代困擾著大多數(shù)中小品牌的“長(zhǎng)尾曲線”。
（3）閱讀量按男女性別分布的數(shù)據(jù)
性別是公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)中最重要的一個(gè)因素之一，因?yàn)槟信趯徝?、閱讀習(xí)慣和對(duì)內(nèi)容的喜好差異非常大。
這里的數(shù)據(jù)結(jié)合用戶屬性中男女比例的數(shù)據(jù)，你就可以選擇自己公眾號(hào)的排版風(fēng)格——偏女性化一點(diǎn)，還是偏男性化，又或者選擇平穩(wěn)的中性。你還可以由此調(diào)整內(nèi)容選題。
（4）閱讀量按地區(qū)分布的數(shù)據(jù)
通過(guò)地區(qū)分布數(shù)據(jù)，能夠知道你的粉絲主要分布在哪些省份、城市。
在社交關(guān)系中，地域是驅(qū)動(dòng)人們關(guān)注、分享和傾訴的重要原因之一，因?yàn)殛P(guān)注自己的出生地和家鄉(xiāng)是人類的天性。不少公眾號(hào)利用這一點(diǎn)，寫各個(gè)城市或者省份的文章，快速圈粉。
2）用戶數(shù)據(jù)
需要采集的源數(shù)據(jù)有：新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)、用戶來(lái)源渠道數(shù)據(jù)。
用戶數(shù)據(jù)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，主要分為兩部分：第一，用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，它每天都在變化，需要你多關(guān)注；第二，用戶屬性數(shù)據(jù)，它相當(dāng)于是不夠全面的用戶畫像，雖然它事實(shí)上每天也在變，但因?yàn)樽兓姆炔淮?，所以不需要每天關(guān)注。
所以，我們需要采集的數(shù)據(jù)，就只有用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)又包含每天的用戶增量、減量、累計(jì)量和來(lái)源的渠道。
新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)，這些可以直接在公眾號(hào)后臺(tái)導(dǎo)出。分析時(shí)關(guān)注趨勢(shì)和重要事件節(jié)點(diǎn)。
用戶來(lái)源渠道數(shù)據(jù)則可以幫我們分析出個(gè)渠道的用戶來(lái)源占比，再結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，就可以看出某個(gè)渠道的數(shù)據(jù)是偏高還是偏低，也可以讓我們看清哪些渠道需要重點(diǎn)投入、哪些渠道可以放棄。
需要重點(diǎn)投入的渠道，則繼續(xù)深入，關(guān)注用戶在這個(gè)渠道上關(guān)注路徑，想辦法把這個(gè)路徑縮短、簡(jiǎn)化，然后盡可能多的曝光它。
用戶數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)表參考
用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)表可以直接從公眾號(hào)后臺(tái)下載，下載后簡(jiǎn)單處理就可以做成源數(shù)據(jù)表。用戶來(lái)源渠道數(shù)據(jù)，則需要手動(dòng)輸入。
由于手動(dòng)摘錄渠道數(shù)據(jù)比較瑣碎，所以是否要摘錄用戶來(lái)源渠道數(shù)據(jù)，主要取決于公眾號(hào)在業(yè)務(wù)上的戰(zhàn)略位置。如果你的公司all in在公眾號(hào)上，需要尋找任何一個(gè)可能的增長(zhǎng)點(diǎn)，就有必要拉出來(lái)分析。如果你的公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)離公眾號(hào)比較遠(yuǎn)，僅把公眾號(hào)當(dāng)初一個(gè)分發(fā)渠道之一，不分析也不會(huì)有任何問(wèn)題。
PS：如果想快速獲取某個(gè)渠道精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，可以使用帶參數(shù)二維碼。
3）菜單數(shù)據(jù)
需要采集的源數(shù)據(jù)有：菜單點(diǎn)擊次數(shù)、菜單點(diǎn)擊人數(shù)
公眾號(hào)的菜單，就像APP的底部菜單導(dǎo)航一樣，需要有一目了然的信息架構(gòu)，讓用戶無(wú)需思考就能找到自己想要的功能，并且花的點(diǎn)擊次數(shù)最少。這意味著，需要在信息分類和高頻功能之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
信息分類，需要你對(duì)公司的業(yè)務(wù)足夠的了解，才有可能做到不遺漏、不重復(fù)；高頻功能則一方面看業(yè)務(wù)重心，另一方面看菜單點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。
菜單數(shù)據(jù)怎么看呢？
一看人均點(diǎn)擊次數(shù)。人均點(diǎn)擊次數(shù)越多，說(shuō)明這個(gè)功能越高頻，菜單層級(jí)需要往前提。
二看趨勢(shì)。具體指的是菜單點(diǎn)擊總數(shù)的變化趨勢(shì)，它是用戶活躍的反饋指標(biāo)之一。為了評(píng)估趨勢(shì)的健康與否，可以將其與用戶變化的趨勢(shì)線放在一起，對(duì)比增長(zhǎng)率。菜單點(diǎn)擊總數(shù)增長(zhǎng)率大于用戶增長(zhǎng)率，就說(shuō)明用戶越來(lái)越活躍了，反之則反。
菜單數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)表參考
假設(shè)某公眾號(hào)有2個(gè)一級(jí)菜單，分別記為A和B，A包含兩個(gè)二級(jí)菜單，記為a1和a2,，B也包含兩個(gè)二級(jí)菜單，記為b1和b2。
這套數(shù)據(jù)分析方法，是我在實(shí)踐中摸索和不斷修正所得，不保證對(duì)所有人、所有號(hào)都有效，因?yàn)樵谡麄€(gè)行業(yè)中，也還有一些智者見智仁者見仁的問(wèn)題，例如閱讀量的取值問(wèn)題、其他閱讀來(lái)源的不確定性問(wèn)題。但這些只是點(diǎn)，不影響面和趨勢(shì)，也不會(huì)誤導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略。
方法雖然簡(jiǎn)單，但它能夠診斷出公眾號(hào)存在的絕大多數(shù)問(wèn)題，并且熟悉運(yùn)用之后還能變換出很多實(shí)用的小技巧，比如根據(jù)某個(gè)公眾號(hào)的閱讀量反推它的粉絲總數(shù)；比如預(yù)估僵尸粉數(shù)量；比如計(jì)算用戶次日的留存率、7日留存率和30天留存率；比如根據(jù)數(shù)據(jù)判斷是否存在刷量行為；比如區(qū)分垃圾號(hào)和有價(jià)值的號(hào)等等。
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