多數(shù)Web數(shù)據(jù)庫(kù)都有人們稱(chēng)之為“高度事務(wù)型”的工作負(fù)荷，你也可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)這稱(chēng)為OLTP(在線(xiàn)事務(wù)處理)。這名字有點(diǎn)誤導(dǎo)，因?yàn)檫@通常并不意味著正在運(yùn)行金融事務(wù)，在SOL意義上甚至也不意味著是數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。通常只是意味著應(yīng)用程序做一些混合著讀寫(xiě)一些行或一些行集的工作而已。很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都匹配下面的模式。

● 應(yīng)用程序讀得多，讀對(duì)寫(xiě)的比率范圍從讀五次寫(xiě)一次到讀十次寫(xiě)一次不等，甚至一路飆升到讀幾百次オ寫(xiě)一次。

● 一次讀一行和一次讀多行是混合出現(xiàn)的。
 
● 一般來(lái)說(shuō)，寫(xiě)每次只影響一行。



這就是很多人稱(chēng)之為的“事務(wù)型”負(fù)荷。這看起來(lái)很正常，但不要假設(shè)每個(gè)人的負(fù)荷都這樣。例如，分析負(fù)荷通常都是批量插入，很少或沒(méi)有更新，以及每次都涉及到整個(gè)表的大量讀。很多數(shù)據(jù)庫(kù)都設(shè)計(jì)為能很好地處理這種負(fù)荷，因?yàn)樾枰治鰯?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)往往都有海量的數(shù)據(jù)，而且在特別為數(shù)據(jù)分析做過(guò)優(yōu)化的專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)上花了大筆的錢(qián)。

事務(wù)型負(fù)荷意味著，除非應(yīng)用程序設(shè)計(jì)得很精巧，否則無(wú)法只做讀取操作(這樣設(shè)計(jì)是個(gè)好主意，但這是一個(gè)不同的話(huà)題)。從運(yùn)維的角度來(lái)說(shuō)，與一直在線(xiàn)的特點(diǎn)一樣，這種事務(wù)型負(fù)荷也縮小了你的選擇空間。

一個(gè)相關(guān)的方面是數(shù)據(jù)與查詢(xún)的簡(jiǎn)單性。因?yàn)榛A(chǔ)的數(shù)據(jù)模型通常都不復(fù)雜，所以多數(shù)Web應(yīng)用都生成前述的事務(wù)型負(fù)荷。如果將典型Web應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型做上

一些處于中心位置的表通常少于10個(gè)。很多這種表都會(huì)存儲(chǔ)類(lèi)的數(shù)據(jù)，如用戶(hù)，這些數(shù)據(jù)通常都是以一次一行的方式存取的。

網(wǎng)站的流量很大程度上決定了數(shù)據(jù)庫(kù)的流量。用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站，就會(huì)在用戶(hù)表中對(duì)該用戶(hù)的那行記錄進(jìn)行讀寫(xiě)。瀏覽網(wǎng)站一般都會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序讀取數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)區(qū)域來(lái)填充頁(yè)面瀏覽也會(huì)潛在地顯示一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如你社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的好友數(shù)，而要生成這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，就要做匯總或聚集查詢(xún)。所以，查詢(xún)通常會(huì)滿(mǎn)足下面的模式:

● 讀寫(xiě)用戶(hù)表，一次一行。

● 以區(qū)域或集合方式讀取用戶(hù)自己的數(shù)據(jù)。以區(qū)域或集合方式讀取其他用戶(hù)的數(shù)據(jù)。
 
● 從該用戶(hù)與其他用戶(hù)的關(guān)聯(lián)表中讀取區(qū)域行(ranges of rows)。對(duì)該用戶(hù)和其他用戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與計(jì)數(shù)。

行的區(qū)域與集合通常是由某些條件將結(jié)果限制為前N個(gè)(topN)的SQL查詢(xún)，如最新記錄。這些結(jié)果常常是分頁(yè)的，所以查詢(xún)條件會(huì)是一個(gè)偏移量和一個(gè)記錄條數(shù)的組合。不同的網(wǎng)站建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)用不同的方式來(lái)做這樣的查詢(xún)，所以我就不展示具體的查詢(xún)例子了。