扎實的計算背景

Web運維要求理解架構中的各個組成部分，在理解計算系統(tǒng)的來龍去脈時，扎實的計算背景對你會有莫大的幫助。處理器體系結構、內存系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡交換與路由、為何第二層協(xié)議那樣工作、HTTP、數(shù)據(jù)庫概念…這個清單可以列好幾頁。具有扎實的基礎，對于理解為什么及如何架構解決方案，以及識別出問題所在，是非常重要的，畢竟，計算是架構我們的智能系統(tǒng)的基礎。此外，工程師的思維方式和對物理定律的基本理解也是一個很大的優(yōu)勢。



一天，在喝酒聊天的時候，我的一位朋友，也是Web運維領域的同行， Jesse Robbins，講了一個排查衛(wèi)星電話線路故障的故事。一套衛(wèi)星電話設施安裝好了，而線路有超過一秒的非預期”延遲。這是很久以前的事了，這套衛(wèi)星電話設施已經(jīng)花了一大筆錢，所以，客戶對于服務質量感到非常沮喪。經(jīng)過好幾個小時的排查和連續(xù)的調優(yōu)之后，技術人員問道:“先要搞清楚，這一秒的延遲是算到預期的延遲時間里的，對不對?”一陣長時間的沉默之后，客戶問:“什么是預期延遲?”技術人員首先向請來的所有人為浪費他們的時間而道歉，然后嚴厲地斥責客戶，說他浪費了所有人的時問。所謂預期延遲就是將信號送到外層空間的衛(wèi)星再返回所需要的時間，我們就是再怎么努力，也沒有辦法增加光的速度啊。盡管這個故事看起來很愚鑫，我卻經(jīng)常遇到這種隨意的、不切實際的期望?？赡茏钇胀ǖ木褪强缰尥綇椭频钠髨D了，就是公然藐視我們目前所知的物理定律嘛。我們還是努力成為一個維護好站點可靠性的工程師吧，盡量將計算機科學和物理學的基本原理付諸實踐。要在理論限度內做好工作，你必須知道這些限度是什么以及在哪里，這就是為什么計算機科學、物理學、電氣工程，以及應用數(shù)學的理論知識真正不可缺少的原因。

運維，就是理解理論和實踐在哪里發(fā)生沖突，并發(fā)明適當?shù)姆椒?，以便在發(fā)生事故時減少損失。

嫻熟的決斷力

雖然優(yōu)柔寡斷在任何領域都不算是一個優(yōu)點，但在Web運維中卻幾乎不能容忍。像急救中心和急診室的醫(yī)生一樣，你會經(jīng)常常面臨這樣的境地，此日時單有良好的判斷力是不夠的這一點你可要明白。決策的遲延就會導致宕機的持續(xù)，所以必須訓練你的大腦持續(xù)不斷地對接收到的輸入做出反應，因為那種“收集、審查、建議”的方式將會導致局面不可收拾。

在計算機科學中，算法有兩種類型:離線和在線。離線算法是指在確定輸出之前，整個輸入集都已獲得的解決方案。與此相反，在線算法是指邊獲取輸入邊產(chǎn)生輸出。當然，由于算法在產(chǎn)生輸出(或解決方案)時，并沒有獲得整個輸入集，也就沒有辦法保證產(chǎn)生最優(yōu)化的輸出。與離線算法不同的是，在線算法保證你手上總是有答案。

運維決策必須是在線算法的結果，而非離線算法。這并不是說離線算法在Web運維中就沒有地位了，恰恰相反，其中一個非常關鍵的過程就是離線的，那就是根本原因分析(RCA)。對于盡可能地形式化RCA過程，我可是有巨大熱情的。

對失敗及其癥狀表現(xiàn)以及“即時”決策的復審進行徹底的離線(事后)分析，是改進在線算法(你和你的團隊用于關鍵運維決策)的可能的最好途徑。
 
沉穩(wěn)的性格
 
一個沉穩(wěn)與可控的思維過程是非常關鍵的，沒有它，就會出現(xiàn)吉斯通警察綜合征，使糟糕的局面變得更加不可收拾。在瘋狂的動作片中，一個人崩潰了，另一個人就抓住他使勁搖晃，告訴他要鎮(zhèn)定下來一一在這種情形下，你要確定你是處在清醒的一方的。在清醒的一方，你就會有一個快樂、健康的職業(yè)，否則，你得到的將是一份沉重的工作，弄不好，將會不堪重負。

因為沒有正式的教育途徑，Web運維行業(yè)，就其目前的狀況而言，是一種非正式的師徒模型?；ヂ?lián)網(wǎng)的廣泛應用，已使商務和社會交往發(fā)生了范式轉移，而且信息已經(jīng)在某種程度上唾手可及，從而一種虛擬的師徒模型便成為可能。不幸的是，正如你能夠料想到的，在不同的群組之間，這種師徒模型的質量也是千差萬別的。

在網(wǎng)站建設Web運維領域，目標很簡單，使所有事情在所有時間正常運轉:一個簡單的定義，但卻是一個不可能的期望。或許在這個領域成為一名工程師的更大挑戰(zhàn)是組織內的同事對你的不切實際的期望。